Back to Question Center
0

Semalt: วิธีจัดการกับความท้าทายด้านข้อมูลเว็บ?

1 answers:

เป็นเรื่องปกติที่ บริษัท ต่างๆจะได้รับข้อมูลสำหรับการใช้งานทางธุรกิจ. ขณะนี้ บริษัท กำลังมองหาเทคนิคการดึงข้อมูลออกมาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ. น่าเสียดายที่การขูดเว็บเป็นเรื่องที่มีความเชี่ยวชาญทางด้านเทคนิคและต้องใช้เวลานานพอสมควร. ลักษณะพลวัตของเว็บเป็นเหตุผลหลักในการแก้ปัญหา. นอกจากนี้ค่อนข้างเป็นจำนวนมากเว็บไซต์เป็นเว็บไซต์แบบไดนามิกและพวกเขาจะยากมากที่จะขูด.

ความท้าทายการขูดเว็บ

ความท้าทายใน การสกัดเว็บ เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าเว็บไซต์ทุกเว็บไซต์มีเอกลักษณ์เฉพาะเนื่องจากมีรหัสแตกต่างไปจากเว็บไซต์อื่น ๆ ทั้งหมด. ดังนั้นจึงแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะเขียนโปรแกรมขูดข้อมูล เดียว ที่สามารถดึงข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ได้. กล่าวอีกนัยหนึ่งคุณต้องมีทีมงานโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์เพื่อเขียนโปรแกรมการขูดเว็บ สำหรับไซต์เป้าหมายทุกๆรายการ. การเขียนโค้ดแอ็พพลิเคชันของคุณสำหรับทุกเว็บไซต์ไม่เพียง แต่น่าเบื่อ แต่ยังมีราคาแพงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ต้องการการสกัดข้อมูลจากไซต์นับร้อย ๆ แห่งเป็นระยะ ๆ. เนื่องจากมีการขูดเว็บเป็นงานที่ยาก. ความยากลำบากจะเพิ่มมากขึ้นถ้าไซต์เป้าหมายเป็นแบบไดนามิก.

บางวิธีที่ใช้ในการระบุปัญหาในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์แบบไดนามิกได้รับการระบุไว้ด้านล่าง.

1. การกำหนดค่าพร็อกซี่

การตอบสนองของเว็บไซต์บางแห่งขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ระบบปฏิบัติการเบราเซอร์และอุปกรณ์ที่ใช้ในการเข้าถึง. กล่าวได้ว่าในเว็บไซต์เหล่านั้นข้อมูลที่เข้าถึงได้สำหรับผู้เข้าชมในเอเชียจะแตกต่างจากเนื้อหาที่สามารถเข้าถึงได้จากผู้เยี่ยมชมจากอเมริกา. คุณลักษณะนี้ไม่เพียงสับสนโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บเท่านั้น แต่ยังทำให้การรวบรวมข้อมูลเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาเนื่องจากจำเป็นต้องค้นหารูปแบบการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและคำสั่งนี้มักไม่อยู่ในโค้ด.

การแยกแยะปัญหามักต้องอาศัยการทำงานด้วยตนเองเพื่อทราบว่าเว็บไซต์บางแห่งมีเวอร์ชันกี่ครั้งและยังต้องกำหนดค่าพร็อกซี่เพื่อเก็บข้อมูลจากเวอร์ชันใดรุ่นหนึ่ง. นอกจากนี้สำหรับไซต์ที่ระบุตำแหน่งเฉพาะเครื่องขูดข้อมูล ของคุณจะต้องถูกนำมาใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ในตำแหน่งเดียวกันกับเวอร์ชันของเว็บไซต์เป้าหมาย

2. Browser Automation

เหมาะสำหรับเว็บไซต์ที่มีรหัส dynamic dynamic มาก. ทำโดยการแสดงเนื้อหาหน้าทั้งหมดโดยใช้เบราเซอร์. เทคนิคนี้เรียกว่าเบราว์เซอร์อัตโนมัติ. ซีลีเนียมสามารถใช้สำหรับกระบวนการนี้เนื่องจากมีความสามารถในการขับเบราเซอร์จากภาษาเขียนโปรแกรมใด ๆ.

เซเลเนียมใช้เป็นหลักในการทดสอบ แต่ทำงานได้ดีสำหรับการแยกข้อมูลออกจากหน้าเว็บแบบไดนามิก. เนื้อหาของหน้าเว็บถูกแสดงโดยเบราว์เซอร์เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ที่ดูแลความท้าทายของโค้ด JavaScript วิศวกรรมย้อนกลับเพื่อเรียกเนื้อหาของหน้าเว็บ.

เมื่อเนื้อหาแสดงผลข้อมูลจะถูกบันทึกไว้ภายในและจุดข้อมูลที่ระบุจะถูกดึงออกในภายหลัง. ปัญหาเดียวกับวิธีนี้คือมันมีแนวโน้มที่จะผิดพลาดจำนวนมาก.

3. การจัดการคำขอโพสต์

เว็บไซต์บางแห่งต้องการข้อมูลผู้ใช้บางอย่างก่อนที่จะแสดงข้อมูลที่ต้องการ. ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการข้อมูลเกี่ยวกับร้านอาหารในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางแห่งเว็บไซต์บางแห่งอาจขอรหัสไปรษณีย์ของตำแหน่งที่ต้องการก่อนที่คุณจะสามารถเข้าถึงรายการร้านอาหารที่ต้องการได้. นี่เป็นเรื่องยากสำหรับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเนื่องจากต้องมีการป้อนข้อมูลของผู้ใช้. อย่างไรก็ตามในการดูแลปัญหาคุณสามารถสร้างคำขอโพสต์ได้โดยใช้พารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับเครื่องมือขูด ของคุณเพื่อไปยังหน้าเป้าหมาย.

4. การผลิต URL JSON

หน้าเว็บบางหน้าต้องการการเรียก AJAX เพื่อโหลดและรีเฟรชเนื้อหา. หน้าเว็บเหล่านี้ยากที่จะขูดเนื่องจากไม่สามารถสืบค้นข้อมูลทริกเกอร์ของไฟล์ JSON ได้อย่างง่ายดาย. ดังนั้นจึงต้องมีการทดสอบด้วยตนเองและการตรวจสอบเพื่อระบุพารามิเตอร์ที่เหมาะสม. การแก้ปัญหาคือการผลิต URL JSON ที่ต้องการโดยมีพารามิเตอร์ที่เหมาะสม.

สรุปได้ว่าหน้าเว็บแบบไดนามิกมีความซับซ้อนมากในการขูดดังนั้นต้องมีความเชี่ยวชาญประสบการณ์และโครงสร้างพื้นฐานที่มีความเชี่ยวชาญสูง. อย่างไรก็ตามบาง บริษัท ที่ขูดเว็บสามารถจัดการได้ดังนั้นคุณอาจจำเป็นต้องจ้าง บริษัท ขูดข้อมูลบุคคลที่สาม.

December 22, 2017
Semalt: วิธีจัดการกับความท้าทายด้านข้อมูลเว็บ?
Reply